Izpis gradiva

A+ | A- | | SLO | ENG

Naslov: Pre-processing of heterogeneous data streams for internet of things applications : doctoral dissertation Avtorji: ID Kenda, Klemen (Avtor) ID Mladenić, Dunja (Mentor) Več o mentorju... ID Švigelj, Aleš (Član komisije za zagovor) ID Fortuna, Blaž (Član komisije za zagovor) Datoteke: DR_Kenda_Klemen_2024.pdf (29,86 MB) MD5: B95F349860A03D95DF2B04D2138CA6A5   Jezik: Angleški jezik Vrsta gradiva: Doktorsko delo/naloga Tipologija: 2.08 - Doktorska disertacija Organizacija: MPŠ - Mednarodna podiplomska šola Jožefa Stefana Ključne besede: data clining, machine learning models, doctoral dissertations Kraj izida: Ljubljana Kraj izvedbe: Ljubljana Založnik: K. Kenda Leto izida: 2024 Leto izvedbe: 2024 Št. strani: XIV, 133 str. PID: 20.500.12556/ReVIS-13715  UDK: 004.85:004.6:004.738.5(043.3) COBISS.SI-ID: 196965379  Opomba: Besedilo v angl.; Datum objave v ReVIS: 20.04.2026 Število ogledov: 154 Število prenosov: 2 Metapodatki:    Citiraj gradivo Navadno besedilo BibTeX EndNote XML EndNote/Refer RIS ABNT ACM Ref AMA APA Chicago 17th Author-Date Harvard IEEE ISO 690 MLA Vancouver : Kopiraj citat

Objavi na: Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:	Slovenski jezik
Naslov:	Predprocesiranje heterogenih tokov podatkov za aplikacije v internetu stvari : doktorska disertacija
Ključne besede:	internet stvari, aplikacije, podatki, procesiranje, vektorji značilk, strojno učenje, doktorske disertacije

Nazaj