| Title: | DIGITALNA TRANSFORMACIJA MIKRO PODJETJA: UVEDBA CRM SISTEMA IN UPORABA UMETNE INTELIGENCE V TRGOVSKEM PODJETJU – ŠTUDIJA PRIMERA KONIK D. O. O. |
|---|
| Authors: | ID Brglez, Žan (Author)
ID Spremić, Mario (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  11185$$zakljucno_delo.pdf (968,62 KB)
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Organization: | GeaCol - GEA College - Faculty of Entrepreneurship
|
|---|
| Abstract: | Digitalizacija je postala ključni dejavnik konkurenčnosti podjetij, zato v magistrskem delu obravnavamo digitalno transformacijo mikro trgovskega podjetja.
S kvalitativno študijo primera smo preučili vplive CRM sistema HubSpot ter orodij umetne inteligence na odnose s strankami, prodajne procese in zrelost digitalnega poslovnega modela podjetja.
Podatki so bili pridobljeni iz treh virov: (1) trije polstrukturirani intervjuji s predstavniki ključnih funkcij v podjetju, (2) opazovanje z udeležbo v okviru sodelovanja raziskovalca pri implementaciji in (3) sistemski podatki iz HubSpot CRM, spletne analitike, sistema Meta Ads Manager in internih evidenc podjetja.
Čeprav zaradi kratkega opazovalnega obdobja navedene vrednosti interpretiramo zadržano, smo z raziskavo ugotovili, da razpršene evidence nadomešča enotna in pregledna baza strank, prodajne priložnosti se sistematično spremljajo, da se delež sklenjenih B2B ponudb poveča za 23 %, da se stopnja konverzije poveča za 7 odstotnih točk. Prisotnost na družbenih omrežjih je postala redna, avtomatizacija in orodja umetne inteligence pa so razbremenili delovni čas, pri čemer se priprava objave s približno treh ur skrajša na 45 minut, vsak zaposleni pa na teden prihrani še približno 45 do 60 minut administrativnega dela.
Na podlagi ugotovitev oblikujemo priporočila za sorodna mikro podjetja, ki načrtujejo podobno preobrazbo. |
|---|
| Keywords: | digitalna transformacija, CRM, umetna inteligenca, mikro podjetje, Konik. |
|---|
| Year of publishing: | 2026 |
|---|
| Publication date in ReVIS: | 04.07.2026 |
|---|
| Views: | 22 |
|---|
| Downloads: | 0 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
