Repozitorij samostojnih visokošolskih in višješolskih izobraževalnih organizacij

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Analiza skupnosti na družbenem omrežju igralcev in filmov : diplomska naloga
Avtorji:ID Retelj, Simon (Avtor)
ID Levnajić, Zoran (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf VS_Retelj_Simon_i2016.pdf (2,10 MB)
MD5: B2A54C4F91C9F592CA8DA13D3990CD62
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FIŠ - Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu
Opis:Z razvojem spleta je znanost analize omrežja dosegla zlato dobo, saj imamo na razpolago neomejeno število enostavno dostopnih podatkov. S popularnostjo in razvojem družbenih omrežij pa je prišla v ospredje tudi analiza družbenih omrežij. Cilj te diplomske naloge je ustvariti omrežje filmov in omrežje igralcev, katerih podatke bomo pridobili iz podatkovne baze spletne strani IMDb. To nam bo omogočila knjižnica IMDb.Py programskega jezika Python, v katerem bo potekala tudi nadaljnja analiza obeh omrežij. Nad omrežjema bomo pognali štiri najbolj popularne mere centralnosti, in sicer Degree, Closeness, Betweenness in Eigenvector. Te bomo med seboj primerjali in poskušali odkriti, ali med njimi obstaja kakšna povezava. Prav tako bomo preverili, ali obstaja kakšna povezava med omrežjema glede centralnosti. V omrežjih bomo poskušali odkriti skupnosti; to bomo storili z algoritmoma Louvain in CNM. Iz pridobljenih skupnosti bomo skušali ugotoviti razlike med njimi na podlagi podatkov, ki so nam na voljo.
Ključne besede:podatki, analiza družbenih omrežij, centranost, skupnosti, Python, Louvain, CNM, IMDb
Kraj izida:Novo mesto
Kraj izvedbe:Novo mesto
Založnik:[S. Retelj]
Leto izida:2016
Leto izvedbe:2016
Št. strani:63 str.
PID:20.500.12556/ReVIS-4971 Novo okno
UDK:004.7:316.472.4(043.2)
COBISS.SI-ID:2048407827 Novo okno
Opomba:Na ov.: Diplomska naloga : visokošolskega strokovnega študijskega programa prve stopnje;
Datum objave v ReVIS:22.08.2018
Število ogledov:2863
Število prenosov:140
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:21.08.2018

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Opis:Network analysis has entered gold age with the developemnt of the internet, mostly beacuse of all the easy accesable data. The popularity of online networks has brought to the foree the analysis of social networks. The objective of our thesis is to build network of movies and network of actors, for which we will collect data from IMDb database. We will access the base through package IMDb.Py which is made for Python programming language. All further analysis of the networks will be made in Python. First of all we will run Degree, Closeness, Betweenness and Eigenvecto centrality over both networks. We will compare centralitys and try to find out if there exist any corelation between them. We will also compare centralitys between networks and try to find the connection there. As last we will try to find communities within networks, by running Louvain and CNM algorithms over them and find differences between communites with the data that is available to us.
Ključne besede:data, social network analysis, centrality, community, Python, Louvain, CNM, IMDb


Nazaj