| Title: | Sistem avtentikacije s samodejnim prepoznavanjem obrazov z metodami multivariatne analize : diplomska naloga |
|---|
| Authors: | ID Černčec, Drago (Author)
ID Erman, Nuša (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  VS_2018_Drago_Cerncec.pdf (1,42 MB)
MD5: DF34EE3242A0E2C8EA578C986BF6EC19
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FIŠ - Faculty of Information Studies in Novo mesto
|
|---|
| Abstract: | Informacija in znanje predstavljata pomemben člen razvoja sodobne informacijske družbe, s tem posledično pa pridobivajo tako vlogo kakor vse večji pomen računalniško podprti informacijski sistemi. Zaradi varovanja podatkov in informacij je osnovna naloga vsakega informacijskega sistema zagotavljanje nadzora dostopa do varovanih podatkov in informacij uporabnikom, ki imajo ustrazna pooblastila. Diplomska naloga bo obravnavala tematiko možnosti avtentikacije s samodejnim prepoznavanjem obrazov z metodami multivariatne analize, ob predpostavki, da je obraz na digitalni fotografiji že lokaliziran. Kot metodološki pristop k prepoznavanju obrazov bosta uporabljeni analiza glavnih komponent (PCA) in linearna diskriminantna analiza (LDA). Diplomska naloga bo tudi aplicirala algoritme PCA in LDA z uporabo programskega jezika R ter integracijo le-tega s programskim jezikom Java. |
|---|
| Keywords: | avtentikacija, biometrija, prepoznavanje obrazov, analiza glavnih komponent, eigenfaces, linearna diskriminantna analiza, fisherfaces |
|---|
| Place of publishing: | Novo mesto |
|---|
| Place of performance: | Novo mesto |
|---|
| Publisher: | [D. Černčec ] |
|---|
| Year of publishing: | 2018 |
|---|
| Year of performance: | 2018 |
|---|
| Number of pages: | XI, 95 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/ReVIS-5348 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 2048559123 |
|---|
| UDC: | 004.93:57.087:519.237(043.2) |
|---|
| Note: | Na ov.: Diplomska naloga : visokošolskega strokovnega študijskega programa prve stopnje;
|
|---|
| Publication date in ReVIS: | 30.11.2018 |
|---|
| Views: | 4154 |
|---|
| Downloads: | 166 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
