Izpis gradiva

A+ | A- | | SLO | ENG

Naslov: Analiza družabnega omrežja Twitter v času pandemije COVID-19 : magistrska naloga Avtorji: ID Gorenc, Tomaž (Avtor) ID Levnajić, Zoran (Mentor) Več o mentorju... Datoteke: MAG_2021_Gorenc_Tomaz.pdf (5,02 MB) MD5: 39BB1BD70445591975E7FB6E50DF0279   Jezik: Slovenski jezik Vrsta gradiva: Magistrsko delo/naloga Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo Organizacija: FIŠ - Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu Opis: Pandemija covid-19 je spremenila svet. Za zajezitev okužb smo večino časa preživeli po svojih domovih, opravljali delo od doma, se šolali na daljavo, veliko več smo se rekreirali in hodili samo po nujnih opravkih. Ker smo bili več časa doma, smo imeli več prostega časa. Posledično smo preživeli več časa na družabnih omrežjih, kjer so se začele pojavljati poleg preverjenih informacij tudi nepreverjene informacije, govorice in zarote. Tako se je poleg obstoječe pandemije pojavila še t. i. »infodemija« in je zajezitev le-te postalo skoraj enako pomembno kot zajezitev same pandemije. V sklopu magistrske naloge smo analizirali družabno omrežje Twitter, tako da smo zbrali in analizirali slovenske tvite, povezane s pandemijo covid-19 z uporabo programskega jezika Python. Proučevali smo vpliv pandemije na Twitter in kaj Slovence najbolj skrbi v povezavi s pandemijo. Ključne besede: COVID-19, pandemija, Twitter, družabna omrežja, infodemija Kraj izida: Novo mesto Kraj izvedbe: Novo mesto Založnik: [T. Gorenc] Leto izida: 2021 Leto izvedbe: 2021 Št. strani: XV, 89 str. PID: 20.500.12556/ReVIS-8742  UDK: 316.47:004.738.5:616.98-036.21:578.834(043.2) COBISS.SI-ID: 71009283  Opomba: Na ov.: Magistrska naloga : študijskega programa druge stopnje; Datum objave v ReVIS: 17.03.2022 Število ogledov: 5659 Število prenosov: 85 Metapodatki:    Citiraj gradivo Navadno besedilo BibTeX EndNote XML EndNote/Refer RIS ABNT ACM Ref AMA APA Chicago 17th Author-Date Harvard IEEE ISO 690 MLA Vancouver : GORENC, Tomaž, 2021, Analiza družabnega omrežja Twitter v času pandemije COVID-19 : magistrska naloga [na spletu]. Magistrsko delo. Novo mesto : T. Gorenc. [Dostopano 20 marec 2025]. Pridobljeno s: https://revis.openscience.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=8742 Kopiraj citat

Objavi na: Iščem podobna dela... Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Opis:	The COVID-19 pandemic has changed the world. To contain the infections, we spent most of our time in our homes, working from home, studying online, spending more time exercising and leaving home only for essential activities. Since we were at home more time, we consequently had more free time. As a result, we spent more time on social media, where in addition to verified information, unverified information, rumors and conspiracy theories began to appear. Thus, in addition to the existing pandemic, we had to deal with the so-called »Infodemic« and its containment has become almost as important as the containment of the pandemic itself. As part of the master's thesis, we analyzed the social network Twitter by collecting and analyzing Slovenian tweets related to COVID-19 using the Python programming language. We studied how the pandemic has been affecting Twitter and what aspects of pandemic Slovenians are mostly worried about.
Ključne besede:	COVID-19, pandemic, Twitter, social networks, infodemic

Nazaj