141. Primerjava modelov podatkov SQL in NOSQL : diplomska nalogaNejc Koncilja, 2024, undergraduate thesis Abstract: Raziskava primerja podatkovne zbirke tipa SQL, NoSQL in vektorske zbirke glede na doslednost, prilagodljivost, razširljivost ter stroškovno učinkovitost pri sodobnih aplikacijah. Na podlagi pregleda literature ter empiričnega primerjalnega preizkusa zmogljivosti med PostgreSQL-jem in MongoDB-jem ugotavljamo, da so relacijske zbirke primernejše za strukturirane podatke in transakcijske operacije, medtem ko rešitve NoSQL ponujajo večjo prilagodljivost pri nestrukturiranih podatkih. Vektorske zbirke so optimalna izbira za hitro iskanje podobnosti v sistemih strojnega učenja. Izbira tehnologije je odvisna od projektnih zahtev, zato je pogosto priporočljiv hibridni pristop.
Keywords: SQL-baze, NoSQL-baze, vektorske baze, razširljivost, transakcijska konsistenca, prilagodljivost
Published in ReVIS: 14.10.2025; Views: 164; Downloads: 4
 Full text (2,56 MB) |
142. |
143. |
144. |
145. |
146. |
147. |
148. Napovedovanje časovnih vrst z modeli globokega učenja : primerjalna analiza TFT, LSTM IN GRUJanez Bučar, 2025, master's thesis Abstract: V magistrskem delu smo raziskovali učinkovitost treh modelov globokega učenja za napovedovanje prihodnjih cen Bitcoina. Modeli, ki smo jih uporabili, so Long-Short Term Memory (LSTM), Gated Reccurent Unit (GRU) in Temporal Fusion Transformer (TFT), ki velja za najnovejšo arhitekturo med izbranimi modeli. Analizo uspešnosti modelov smo opravili na več evalvacijskih metrikah, kot so RMSE, MAE, MAPE, SMAPE in MASE. Poleg natančnosti napovedi smo analizirali tudi interpretabilnost modelov ter vpliv makroekonomskih
kazalnikov in kategoričnih spremenljivk. Optimizacijo hiperparametrov smo izvedli s pomočjo knjižnice Optuna, da smo izkoristili njihov potencial. Rezultati kažejo, da je TFT model dosegel najboljše napovedne rezultate ter omogočil interpretacijo dejavnikov, ki imajo vpliv na prihodnjo ceno Bitcoina. Hipoteze, ki so se nanašale na primerjavo natančnosti, časa učenja in pomen vhodnih značilk, smo ovrednotili na podlagi eksperimentalnih rezultatov.
Keywords: napovedovanje časovnih vrst, Bitcoin, LSTM, GRU, Temporal Fusion Transformer, interpretabilnost, Optuna
Published in ReVIS: 13.10.2025; Views: 179; Downloads: 6
Full text (3,93 MB) |
149. VLOGA MEDICINSKE SESTRE PRI OTROKU Z AKUTNIMI RESPIRATORNIMI OBOLENJIMilanka Hojnik, 2025, not set Abstract: POVZETEK
Teoretična izhodišča: Akutna respiratorna obolenja sodijo med najpogostejše razloge za obisk otrok pri zdravniku in za njihovo hospitalizacijo. Medicinske sestre imajo pri tem ključno vlogo, saj sodelujejo pri spremljanju in oskrbi bolnika, izobraževanju otrok in njihovih staršev ter pri zgodnjem prepoznavanju simptomov. Njihovo delo vključuje tudi izvajanje predpisane terapije ter zagotavljanje čustvene podpore otroku in njegovi družini. Namen raziskave je bil preučiti vlogo medicinske sestre pri obravnavi otrok z akutnimi respiratornimi obolenji ter ugotoviti, kako lahko njen prispevek vpliva na hitrejše okrevanje in večjo kakovost zdravstvene obravnave.
Metode: Uporabljen je bil kvalitativni raziskovalni pristop z deskriptivno metodo dela. Podatki so bili zbrani s polstrukturiranimi intervjuji šestih medicinskih sester, zaposlenih na pediatričnih oddelkih. Zbrani podatki so bili analizirani z vsebinsko analizo, odgovori intervjuvancev pa so bili kodirani in interpretirani. Vzorec je bil priložnostni in je zajemal medicinske sestre iz socialne mreže raziskovalke. Raziskava je potekala junija 2025.
Rezultati: Rezultati so pokazali, da medicinske sestre izvajajo številne naloge, kot so spremljanje dihalnega stanja, izvajanje aspiracij, dovajanje kisikove terapije ter aktivno sodelovanje v zdravstvenem timu. Poudarjena je bila tudi njihova vloga pri izobraževanju staršev, nudenju čustvene podpore in učinkoviti komunikaciji. Kot izzive pri delu so medicinske sestre izpostavile stres, čustveno obremenitev in pomanjkanje kadra.
Razprava: Ugotovitve raziskave potrjujejo pomembno vlogo medicinskih sester v celostni obravnavi otrok z akutnimi respiratornimi obolenji. Ključni predlogi za izboljšanje prakse vključujejo dodatno strokovno izobraževanje, zagotavljanje psihološke podpore zaposlenim ter krepitev sodelovanja z družinami. Izsledki predstavljajo podlago za nadaljnje raziskave in razvoj praks zdravstvene nege otrok.
Ključne besede: zdravstvena nega, medicinska sestra, otrok, akutna respiratorna obolenja, intervju.
Keywords: zdravstvena nega, medicinska sestra, otrok, respiratorna obolenja, intervju.
Published in ReVIS: 10.10.2025; Views: 210; Downloads: 11
Full text (1,16 MB) |
150. OPTIMIZACIJA CENRIFUGALNE NAPRAVEJaka Primožič, 2025, master's thesis Abstract: Magistrsko delo obravnava optimizacijo hlajenja centrifugalne naprave s pomočjo dodatnih hladilnih elementov, spremembe pretoka in poti zraka ter CFD analiz. Analizirani so bili vplivi različnih konfiguracij ventilatorjev in geometrijskih prilagoditev na temperaturo motorja ter vzorca in raven hrupa. Poseben poudarek je bil namenjen učinkovitosti kombinacije pasivnega in aktivnega hlajenja ter usmerjenega gibanja zraka skozi napravo. Eksperimentalni rezultati so pokazali, da ustrezna usmerjenost zračnega toka pomembno izboljša toplotno stabilnost naprave brez povečanja akustične obremenitve. Najboljša konfiguracija je omogočila znižanje temperature motorja za skoraj 7?°C in vzorca za več kot 6?°C. Razvita rešitev je bila zasnovana z vidika enostavne integracije v obstoječo serijsko proizvodnjo brez večjih konstrukcijskih sprememb. Delo prispeva k razumevanju povezav med zračnim tokom, temperaturno obremenitvijo in akustičnimi lastnostmi ter ponuja podlago za nadaljnjo optimizacijo laboratorijskih naprav.
Keywords: centrifugalna naprava, toplotna obremenitev, temperatura vzorca, hladilni sistemi, optimizacija hlajenja, simulacija gibanja zraka
Published in ReVIS: 10.10.2025; Views: 208; Downloads: 6
Full text (8,18 MB) |
