Repozitorij samostojnih visokošolskih in višješolskih izobraževalnih organizacij

Iskanje po repozitoriju
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po

Možnosti:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Avtomatizirano regresijsko testiranje
Luka Kidrič, 2019

Opis: Testiranje aplikacij ima v današnjem času, ko različne aplikacije uporabljamo praktično na vsakem koraku, vedno večji pomen za zagotavljanje dobro delujoče programske opreme, zato ni presenetljivo, da je povpraševanje po izvajalcih testiranj vedno večje. Diplomsko delo najprej predstavi vrste testiranj, nato pa se podrobneje posveti regresijskemu testiranju in njegovi avtomatizaciji. Regresijsko testiranje je testiranje, ki se izvaja po vsaki spremembi programske opreme. Pri vsaki novi dodani funkcionalnosti se mora preveriti vsaka izmed že obstoječih funkcionalnosti. Testi se zato ponavljajo in bi bilo dobro, če bi lahko postopek avtomatizirali. Tu dobi svojo vlogo avtomatizirano regresijsko testiranje. Prvi del diplomske naloge obsega predstavitev tehnologij, ki se uporabljajo za samostojno testiranje in program, ki ga uporabimo za prikaz priprave in izvedbe testov ter program, ki ga bomo testirali. Primeri teh tehnologij so JavaScript, Java, selenium, webdriverIO in še veliko drugih. Drugi del diplomske naloge predstavlja prikaz izdelave avtomatiziranih testov in njihove izvedbe.
Najdeno v: osebi
Ključne besede: regresijsko testiranje, avtomatizirani testi, tehnologije za samodejno testiranje, JavaScript, webdriverIO, selenium
Objavljeno: 22.11.2019; Ogledov: 2623; Prenosov: 152
.pdf Celotno besedilo (1,74 MB)

2.
Prikaz razvojnega cikla aplikacije po principih metodologije Devops
Luka Kidrič, 2022

Opis: V magistrski nalogi podrobno predstavimo metodologiji DevOps in IaC (infrastruktura kot koda), ki postajata vedno bolj popularni pri razvoju kompleksnih programskih rešitev. Ogledamo si tudi najbolj pogosto uporabljena orodja, ki nam pomagajo pri vzpostavitvi razvojnega procesa po načelu omenjenih metodologij, nekatera od njih pa tudi uporabimo pri izdelavi avtomatiziranega razvojnega procesa. Kot primer smo izdelali spletno aplikacijo, ki temelji na arhitekturi mikrostoritev. Te storitve smo kontejnerizirali, pripravili teste enot (angl. unit tests) in jih s pomočjo orodja Kubernetes nato tudi uspešno lansirali na Googlovi oblačni platformi (GCP). Uporabili smo tudi orodje Terraform, ki nam je omogočilo, da smo celotno infrastrukturo definirali s kodo in se tako držali principov IaC. Uporabo vseh omenjenih orodij na koncu povežemo z rešitvijo GitHub Actions, ki omogoči, da ustvarimo cevovod CI/CD (neprekinjena integracija in neprekinjena dostava), ki spremlja vsako našo spremembo v kodi in po potrebi posodobi našo aplikacijo.
Najdeno v: osebi
Ključne besede: DevOps, Infrastruktura kot koda (IaC), Cevovod CI/CD, Kubernetes, Docker, Terraform, GCP
Objavljeno: 15.07.2022; Ogledov: 154; Prenosov: 19
.pdf Celotno besedilo (2,46 MB)

Iskanje izvedeno v 0 sek.
Na vrh