1. Social media bot detection research : review of literatureBlaž Rodič, 2025, strokovni članek Opis: This study presents a review of research on social media bot detection. Social media bots are used by political and criminal actors for mass distribution of political messages, as well as rumors, conspiracy theories, and other forms of false information. Through the spread of disinformation, bots are eroding the public trust in political and media institutions and integrity of social media. We have examined recent research publication in the field of social media bot detection, including several previous reviews of bot detection research, and identified the methods used in bot detection and issues encountered by researchers. Our review was conducted through a search of 5 main bibliographical databases, which has produced a total of 534 research papers and other publications. This collection was then filtered with exclusion and inclusion criteria to isolate the most pertinent documents, resulting in a focused selection of 49 documents that were analyzed for this review. In the first part of the paper we introduce the phenomenon of fake news within social networks, its connection with social media bot activity, and conclude the introduction with issues caused or exacerbated by bots. In the main part of this paper we first present the results of statistical analysis of the reviewed documents and then introduce the field of social media bot research, followed by an overview of the issues of social media bot detection identified in the reviewed literature, including the evolution of bot concealment techniques and the methodological issues presented in some of the bot detection studies. We then proceed with an overview of the methods and results from the reviewed research papers, structured according to the main methodology used in the examined studies. Our review concludes with examination of the recent trends in social media bot development and related bot detection research.
Ključne besede: social media, social networks, social media bots, Twitter bots, bot detection, misinformation, disinformation, fake news
Objavljeno v ReVIS: 14.04.2025; Ogledov: 292; Prenosov: 1
 Povezava na datoteko |
2. Določanje ključnih besed in tematik besedil : magistrska nalogaNika Robida, 2024, magistrsko delo Opis: Z vedno večjo količino besedilnih vsebin postajajo učinkovita obdelava, analiza in razumevanje teh besedil ključni za številne naloge, vključno z razvrščanjem besedil v kategorije, izboljšanjem iskalnih algoritmov, generiranjem povzetkov ter spremljanjem in analizo trendov. Poseben izziv predstavlja analiza kratkih in neformalnih besedil, kot so objave na družbenih omrežjih. Naša raziskava se osredotoča na dve ključni področji: ekstrakcijo ključnih besed in določanje tematik besedil. Za ekstrakcijo ključnih besed smo implementirali in analizirali štiri algoritme: RAKE, TextRank, YAKE in KeyBERT, za določanje tematik besedil pa smo preučili algoritme: LDA, prodLDA, NMF in BERTopic. Cilj naše raziskave je oceniti učinkovitost in zanesljivost teh algoritmov ter izbrati najprimernejšega za specifične potrebe, s posebnim poudarkom na boljši analizi in razumevanju kratkih, neformalnih besedil. Kot rezultat med drugim potrdimo, da se učinkovitost algoritmov spreminja glede na vrsto besedila.
Ključne besede: ekstrakcija ključnih besed, določanje tematik, koherenca, Twitter, predpriprava besedil
Objavljeno v ReVIS: 03.12.2024; Ogledov: 594; Prenosov: 32
 Celotno besedilo (3,47 MB) |
3. Analiza družabnega omrežja Twitter v času pandemije COVID-19 : magistrska nalogaTomaž Gorenc, 2021, magistrsko delo Opis: Pandemija covid-19 je spremenila svet. Za zajezitev okužb smo večino časa preživeli po svojih domovih, opravljali delo od doma, se šolali na daljavo, veliko več smo se rekreirali in hodili samo po nujnih opravkih. Ker smo bili več časa doma, smo imeli več prostega časa. Posledično smo preživeli več časa na družabnih omrežjih, kjer so se začele pojavljati poleg preverjenih informacij tudi nepreverjene informacije, govorice in zarote. Tako se je poleg obstoječe pandemije pojavila še t. i. »infodemija« in je zajezitev le-te postalo skoraj enako pomembno kot zajezitev same pandemije. V sklopu magistrske naloge smo analizirali družabno omrežje Twitter, tako da smo zbrali in analizirali slovenske tvite, povezane s pandemijo covid-19 z uporabo programskega jezika Python. Proučevali smo vpliv pandemije na Twitter in kaj Slovence najbolj skrbi v povezavi s pandemijo.
Ključne besede: COVID-19, pandemija, Twitter, družabna omrežja, infodemija
Objavljeno v ReVIS: 17.03.2022; Ogledov: 6873; Prenosov: 88
Celotno besedilo (5,02 MB) |
4. Izkušnja študentov FIŠ z izobraževanjem na daljavo med epidemijo COVID-19 : magistrska nalogaSimon Prosenik, 2021, magistrsko delo Opis: Magistrsko delo se ukvarja s problematiko izobraževanja na daljavo študentov Fakultete za informacijske študije v Novem mestu v času epidemije COVID-19. Pričujoče delo se začne z opredelitvijo glavnega raziskovalnega vprašanja in šestimi hipotezami. Teoretični del je sestavljen iz petih poglavij. V empiričnem delu opredelimo vrsto raziskave, opišemo merski instrument in vzorec raziskovanja ter predstavimo uporabljene metode obdelave in analize podatkov. Sledi poglavje v katerem so predstavljeni rezultati izvedenih analiz za iskanje odgovorov na raziskovalno vprašanje. Poglavje zajema še preverjanje hipotez, kjer smo potrdili oziroma ovrgli trditve posameznih hipotez ter podali odgovor na glavno raziskovalno vprašanje. Ugotovili smo, da so imeli študentje FIŠ z izobraževanjem na daljavo na splošno dobre izkušnje in da jim je izobraževanje na daljavo ljubše in manj stresno kot pa klasično izobraževanje.
Ključne besede: COVID-19, pandemija, Twitter, družabna omrežja, infodemija
Objavljeno v ReVIS: 20.08.2021; Ogledov: 3878; Prenosov: 187
Celotno besedilo (1,86 MB) |
5. Družbena omrežja kot vir informacij : diplomska nalogaJan Ramovš, 2018, diplomsko delo Opis: Družbena omrežja so v današnjem času zelo pomembna, uporabljamo jih za različne namene, vsako pa ima svoje prednosti in slabosti. Družbena omrežja so s pomočjo računalnika ali mobilne naprave dostopna vsem uporabnikom, potrebna je zgolj internetna povezava. Zaradi enostavnega dostopa lahko na družbenih omrežjih v zelo kratkem času najdemo veliko informacij, ki pa niso nujno verodostojne. Pojavlja se porast lažnih novic zaradi manipulacije in izkoriščanja. Skozi diplomsko nalogo bom predstavil družbena omrežja in njihov vpliv kot vir informacij na nas. Dotaknil se bom tudi lažnih novic in njihove prisotnosti v Sloveniji, kako in zakaj se širijo, kako lahko prepoznamo lažne novice ter podal nekaj primerov lažnih novic v Sloveniji.
Ključne besede: družbena omrežja, informacija, vir informacij, Facebook, Twitter, lažne informacije
Objavljeno v ReVIS: 07.11.2018; Ogledov: 5291; Prenosov: 378
Celotno besedilo (1,21 MB) |
6. Oglaševanje na socialnih omrežjih in pomen uporabe socialnih omrežij v Občinski upravi Novo mesto : diplomska nalogaJožica Saje, 2017, diplomsko delo Opis: Oglaševanje je pomembna sestavina današnje družbe, ki se vse bolj izvaja na socialnih omrežjih. To za marsikatero organizacijo predstavlja hiter in preprost način za oglaševanje svojega izdelka ali storitve, obenem pa prihrani veliko časa in denarja. Vse bolj oglaševanje na socialnih omrežjih uporabljajo tudi javne uprave, med njimi tudi občine. Ena izmed njih je tudi Občina Novo mesto. Uvedba uporabe socialnih omrežij v njihov način poslovanja jim je prinesla številne ugodnosti na področju boljšega informiranja, bogatejše vizualne predstavitve dogodkov. Poudarek, ki se dandanes nameni uporabi informacijsko-komunikacijske tehnologije v naši družbi, je pripomogel tudi k boljši optimizaciji občin, da so se odločile uporabljati socialna omrežja. Namen seminarske naloge je proučiti že obstoječo literaturo o oglaševanju na socialnih omrežjih, s poudarkom na pomenu uporabe v javnih upravah, ter raziskati, katera socialna omrežja uporablja Občina Novo mesto in kakšen je njihov poglavitni pomen uporabe.
Ključne besede: oglaševanje, socialna omrežja, občina, informiranje, Facebook, Twitter, Instagram, YouTube
Objavljeno v ReVIS: 24.08.2018; Ogledov: 5344; Prenosov: 260
Celotno besedilo (1,09 MB) |
