1. |
2. Izdelava prototipov polimernih in kompozitnih konstrukcijskih elementov z uporabo sodobnih 3D tehnologij in FDM tehnologije aditivne proizvodnjeMatic Ropič, 2025, diplomsko delo Opis: Konstrukcijski elementi so ključni za prenos moči in gibanja v strojništvu, pri čemer se pogosto izdelujejo iz kovin z zahtevnimi in dragimi postopki. Aditivna proizvodna s tehnologijo nanašanja staljenega materiala omogoča izdelavo kompleksnih polimernih in kompozitnih oblik, vendar ostajajo odprta vprašanja glede njihovih mehanskih lastnosti in vzdržljivosti. Ta naloga preučuje možnosti in omejitve izdelave polimernih in kompozitnih zobnikov s to tehnologijo. Cilj je bil razviti CAD model, natisniti prototipe in oceniti njihove mehanske lastnosti. Študija analizira trdnost, odpornost proti obrabi, prenos navora in deformacijo pod obremenitvijo. Eksperimentalni testi s posebej zasnovano preizkusno napravo omogočajo merjenje navora in obrabe. Rezultati prispevajo k optimizaciji izdelave polimernih zobnikov za zanesljivo industrijsko uporabo.
Ključne besede: 3d tiskanje, aditivna proizvodnja, fdm tehnologija, kompozitni materiali, konstrukcijski elementi, polimerni materiali, zobniki
Objavljeno v ReVIS: 25.04.2025; Ogledov: 283; Prenosov: 2
 Celotno besedilo (8,69 MB) |
3. ZDRAVSTVENA NEGA POLITRAVMATIZIRANEGA PACIENTAMatic Kordež, 2025, diplomsko delo Opis: Teoretična izhodišča: Politravmatizirani pacienti predstavljajo enega najzahtevnejših izzivov v zdravstveni negi zaradi kompleksnosti poškodb in potreb po celostni oskrbi. Raziskava je pomembna, ker osvetljuje vlogo medicinskih sester pri obravnavi teh pacientov, pri čemer iz-postavlja pomen strokovnega znanja, učinkovite komunikacije in multidisciplinarnega sodelo-vanja. Namen pregleda literature je bil preučiti aktivnosti zdravstvene nege pri oskrbi politrav-matiziranega pacienta.
Metoda: Uporabili smo deskriptivno metodo dela s pregledom strokovne in znanstvene litera-ture. Iskalno strategijo smo oblikovali z uporabo ključnih besed, kot so »politravma«, »huda poškodba glave«, »aktivnosti zdravstvene nege«, »negovalne intervencije« ter Boolovega ope-ratorja AND za kombinacijo izrazov. Literaturo smo iskali v podatkovnih bazah PubMed, Sage Journals in Google Scholar ter jo časovno omejili na obdobje od leta 2013 do 2023. Za identifi-kacijo in selekcijo virov smo uporabili smernice PRISMA.
Rezultati: V pregled smo vključili 15 člankov v polnem besedilu, ki so ustrezali izbranim kriteri-jem. Podatke, zbrane v novembru 2024, smo analizirali s tehniko kodiranja in oblikovali vse-binske kategorije, kot so ključne aktivnosti medicinskih sester pri oskrbi politravmatiziranih pa-cientov, kompetence in znanja, potrebna za kakovostno obravnavo, izzivi, s katerimi se medi-cinske sestre soočajo, ter vpliv aktivnosti zdravstvene nege na potek in izid zdravljenja. Takšna kategorizacija je omogočila jasnejšo interpretacijo rezultatov ter vpogled v ključne naloge me-dicinskih sester pri obravnavi politravmatiziranih pacientov.
Razprava: Ugotovitve pregleda literature kažejo, da je obravnava politravmatiziranih pacientov kompleksen proces, ki zahteva multidisciplinarno sodelovanje in visok nivo strokovnega znanja medicinskih sester. Celostna oskrba, ki vključuje tako tehnične kot humanistične vidike zdrav-stvene nege, bistveno pripomore k izboljšanju izida zdravljenja. Razprava poudarja potrebo po kontinuiranem izobraževanju medicinskih sester, ki omogoča boljšo pripravljenost za obvlado-vanje zahtevnih situacij ter zmanjšuje tveganje za zaplete pri pacientih.
Ključne besede: intenzivna medicinska nega, huda poškodba glave, politravma
Objavljeno v ReVIS: 08.03.2025; Ogledov: 404; Prenosov: 5
Celotno besedilo (2,47 MB) |
4. Primerjalna študija metod strojnega učenja za modeliranje QSAR : magistrska nalogaMatic Krivec, 2024, magistrsko delo Opis: Magistrska naloga predstavlja primerjalno analizo desetih različnih QSAR-algoritmov strojnega učenja, uporabljenih na desetih različnih QSAR-podatkovnih množicah, ob uporabi različnih molekulskih odtisov, da bi ocenili njihovo učinkovitost pri različnih značilnostih in velikostih podatkov. Glavni cilj je bil oceniti, kako izbira algoritma vpliva na natančnost in robustnost modelov pri napovedovanju biološke aktivnosti. Vsak algoritem je bil sistematično testiran z uporabo metrik, kot sta korelacijski koeficient (R²) in koren srednje kvadratne napake (RMSE) za ocenjevanje uspešnosti algoritmov strojnega učenja. Rezultati kažejo znatne razlike v delovanju modelov, kar poudarja, da značilnosti in velikost podatkovne množice ter izbira prstnih odtisov kritično vplivajo na napovedno uspešnost QSAR-modelov. Ta študija ponuja vpoglede v izbire algoritmov za raznolike aplikacije v odkrivanju zdravil ter potrjuje pomembnost značilnosti podatkovnih množic pri QSAR-modeliranju.
Ključne besede: QSAR, strojno učenje, molekulski odtisi, vrednotenje modelov, napovedno modeliranje
Objavljeno v ReVIS: 20.01.2025; Ogledov: 483; Prenosov: 9
Celotno besedilo (3,30 MB) |
5. |
6. |
7. Učinkovitost fizioterapevtske obravnave pri pacientih z adhezivnim kapsulitisom rameMatic Marinšek, 2024, diplomsko delo Opis: Adhezivni kapsulitis oziroma sindrom zamrznjene rame je pogosta samoomejujoča patologija ramenskega sklepa, za katero so značilne bolečina, togost in progresivna izguba tako pasivnega kot aktivnega obsega gibljivosti v ramenskem sklepu. Kljub novejšim raziskavam, s katerimi se je izboljšalo razumevanje zamrznjene rame, je natančen patofiziološki proces še vedno slabo definiran, večina raziskav pa je enotnih, da gre za kapsularno vnetje s kasnejšo fibrozo. Dejavniki tveganja so poškodba rotatorne manšete, diabetes, bolezni ščitnice, miokardni infarkt, možganska kap in različne avtoimunske bolezni. V večini primerov je diagnoza klinična, slikovna diagnostika pa se uporablja predvsem za izločanje drugih stanj. Zaradi dokaj slabega razumevanja patološkega stanja in pomanjkanja raziskav pogosto predstavlja izziv pri postavljanju diagnoze, kot tudi pri samem zdravljenju. Bolezen je pogosto samoomejujoča, vendar lahko traja več let, v nekaterih primerih pa simptomi nikoli ne prenehajo v celoti. Z namenom izboljšanja stanja je najpogosteje predpisana oblika zdravljenja fizioterapija, katere cilj je zmanjšati bolečino in prizadetost, izboljšati gibljivost ramenskega sklepa ter izboljšati kakovost življenja. V diplomskem delu so podrobno predstavljene anatomija ramenskega sklepa, patologija adhezivnega kapsulitisa, njegova klinična slika, diagnoza ter fizioterapevtske metode, tehnike in njihova učinkovitost pri zdravljenju. Zaradi slabega razumevanja patološkega stanja priporočamo izvedbo nadaljnjih obsežnih raziskav na področju patofiziologije, etiologije, diagnoze in zdravljenja adhezivnega kapsulitisa. Analiza najnovešje znanstvene in strokovne literature je pokazala pomembne kratkoročne in dolgoročne učinke kombiniranja različnih tehnik manualne terapije, kinezioterapije in fizikalnih modalitet na zmanjšanje bolečine, prizadetosti ter povečanje aktivnega in pasivnega obsega gibljivosti glenohumeralnega sklepa pri bolnikih z adhezivnim kapsulitisom rame. Če si prizadevamo v prihodnosti določiti smernice oziroma najučinkovitejše protokole fizioterapevtske obravnave pri zdravljenju zamrznjene rame, bo potrebno izvesti dodatne visokokakovostne študije, osredotočene na učinkovitost posamezne fizioterapevtske metode oziroma tehnike.
Ključne besede: adhezivni kapsulitis, zamrznjena rama, zdravljenje, fizioterapija
Objavljeno v ReVIS: 25.09.2024; Ogledov: 627; Prenosov: 66
Celotno besedilo (882,81 KB) |
8. Razvoj programske rešitve za OknaMatic Šviga, 2024, ni določena Opis: Ta diplomska naloga raziskuje proces razvoja programske rešitve za Okna. Razdeljena je na dva glavna dela. Prvi del zajame teoretično podlago, potrebno za izvedbo razvoja programske opreme. Najprej opredeli pristope razvoja programske opreme, ki se delijo na dve glavni skupini, na klasične in agilne metode. Nato opredeli grafično modeliranje procesov z uporabo BPMN za načrtovanje programske rešitve. Sledi opredelitev podatkovnih baz, ki so temelj vsake programske rešitve. Končno so opredeljene še značilnosti uspešnega grafičnega vmesnika.
Drugi del diplomske naloge se osredotoči na razvoj programske rešitve za naročanje radialnih distančnikov za proizvodno industrijo. Razvoj poteka po modelu slapa, ki je klasična metoda razvoja programske rešitve. V sklopu programske rešitve so tri samostojne aplikacije, ki zajemajo drugačne vloge in imajo drugačno ciljno skupino uporabnikov: aplikacija za naročanje distančnikov, aplikacija za nadzor naročil in aplikacija za sprejem in obdelavo naročil. Na koncu je programska rešitev analizirana še z analizo SWOT, kjer so izpostavljene prednosti, slabosti, priložnosti in grožnje programske rešitve.
Ključne besede: razvoj programske opreme, Ignition, uporabniški vmesnik, modeliranje procesov, podatkovne baze
Objavljeno v ReVIS: 20.09.2024; Ogledov: 911; Prenosov: 19
Celotno besedilo (2,47 MB) |
9. |
10. |
