Search the repository

A+ | A- | | SLO | ENG

Keywords: dimenzioniranje, fotonapetostni modul, inverter, optimizacija, prenapetostni odvodnik, sončne elektrarne, izgradnja sončne elektrarne, trajnostni razvoj
Published in ReVIS: 05.06.2025; Views: 225; Downloads: 9
Full text (3,43 MB)

Abstract: Informacijski sistemi nas dandanes spremljajo na vsakem koraku. Omogočajo nam lažje in hitrejše opravljanje vsakodnevnih opravil. Sistemske nadgradnje skrbijo za to, da sistem deluje boljše ali da nadgradi obstoječo različico informacijskega sistema. V izogib nevarnostim, ki pretijo ob izvajanju sistemskih sprememb, moramo te spremembe natančno dokumentirati. Sistemska dokumentacija je tako osnova za varen in zanesljiv informacijski sistem. V magistrski nalogi predstavimo načine dokumentiranja informacijskih sistemov, identificiramo nujne tipe dokumentov, ki se pri dokumentiranju uporabljajo, in na primeru prikažemo izdelavo dokumentacije izbranega informacijskega sistema.
Keywords: informacijski sistem, sistemska nadgradnja, kontrola sprememb, validacija, kvalifikacijska dokumentacija
Published in ReVIS: 28.03.2025; Views: 410; Downloads: 7
Full text (5,34 MB)

Abstract: This dissertation investigates the emerging threat of foreign interference in the European Union’s (EU) electoral processes, focusing on how technology, law, and policy shape the systems that safeguard democracy. It aims to critically analyse the growing risk posed by foreign interference, primarily through the use of advanced technologies and cyber operations, and to identify necessary improvements in existing legal frameworks, inter-agency collaboration, and an integrated approach that combines legal, technological, and political measures. The research methodology relies on secondary data from sources such as European Union Agency for Network and Information Security (ENISA), EU DisinfoLab, and Freedom House. It adopts a mixed approach, incorporating both qualitative and quantitative analysis. Within this framework, the study examines technological tools, legal instruments – such as the General Data Protection Regulation (GDPR) and the Digital Services Act (DSA) – and institutional responses to foreign interference. Key findings indicate that emerging technologies originating in the fast-evolving field of artificial intelligence (AI) enable agents to use bots and deepfakes to strategically disseminate disinformation. Current legal frameworks, including the GDPR and DSA, require revision to address the complex issues associated with modern electoral interference, including its interstate nature and the influence of AI-driven disinformation. The research also highlights the challenges in inter-agency collaboration caused by fragmented elections, limited information sharing, and concerns related to national sovereignty. Furthermore, it emphasises the advantages of a multi-dimensional approach that integrates legal reforms, advanced technological solutions to identify disinformation, and enhanced political solidarity among EU member states. In conclusion, the thesis argues that without targeted legal changes, improved IT capabilities, and closer co-operation among EU institutions, agencies, and committees, EU elections will remain vulnerable to foreign interference, posing serious threats to democracy in Europe.
Keywords: foreign interference, cyber security of elections, electoral integrity, European Union, artificial intelligence, disinformation
Published in ReVIS: 15.02.2025; Views: 753; Downloads: 45
Full text (2,14 MB)

Abstract: Z vedno večjo količino besedilnih vsebin postajajo učinkovita obdelava, analiza in razumevanje teh besedil ključni za številne naloge, vključno z razvrščanjem besedil v kategorije, izboljšanjem iskalnih algoritmov, generiranjem povzetkov ter spremljanjem in analizo trendov. Poseben izziv predstavlja analiza kratkih in neformalnih besedil, kot so objave na družbenih omrežjih. Naša raziskava se osredotoča na dve ključni področji: ekstrakcijo ključnih besed in določanje tematik besedil. Za ekstrakcijo ključnih besed smo implementirali in analizirali štiri algoritme: RAKE, TextRank, YAKE in KeyBERT, za določanje tematik besedil pa smo preučili algoritme: LDA, prodLDA, NMF in BERTopic. Cilj naše raziskave je oceniti učinkovitost in zanesljivost teh algoritmov ter izbrati najprimernejšega za specifične potrebe, s posebnim poudarkom na boljši analizi in razumevanju kratkih, neformalnih besedil. Kot rezultat med drugim potrdimo, da se učinkovitost algoritmov spreminja glede na vrsto besedila.
Keywords: ekstrakcija ključnih besed, določanje tematik, koherenca, Twitter, predpriprava besedil
Published in ReVIS: 03.12.2024; Views: 599; Downloads: 32
Full text (3,47 MB)

Abstract: V sodobnem zdravstvu je razumevanje in ustrezna uporaba podatkov za izboljšanje kakovosti oskrbe pacientov, optimizacijo delovnih procesov in podporo odločitvenim procesom ključnega pomena. Z analizo podatkov, ki zajema opisne, razlagalne, napovedne in predpisovalne metode, lahko učinkovito napovedujemo in načrtujemo medicinske preiskave. Uporaba orodja Orange omogoča analizo vzorcev, ki vplivajo na obremenitev CT aparata v urgentnem centru in njegovo razpoložljivost za planirane preiskave. Ta pristop omogoča razumevanje preteklih podatkov in predvidevanje prihodnjih obremenitev, kar izboljšuje učinkovitost radiološkega oddelka. Analiza podatkov v empiričnem delu magistrskega dela razkriva, kako lahko prilagoditve urnikov in optimizacija kadrovskih virov izboljša čakalne čase za planirane preiskave. Predlagani ukrepi vključujejo izboljšave pri optimizaciji urnikov in razporeditvi osebja, uporabo analitičnih orodij za sprotno spremljanje in napovedovanje obremenitev CT aparata, izboljšanje komunikacije s pacienti in povečanje sodelovanja med oddelki. S tem prispevamo tako k teoretičnim spoznanjem kot tudi k praktičnim izboljšavam v delovanju zdravstvenih ustanov.
Keywords: podatkovna analitika, rudarjenje podatkov, CT aparat, urgentne CT preiskave, orodje Orange, prediktivni modeli.
Published in ReVIS: 19.07.2024; Views: 869; Downloads: 44
Full text (2,27 MB)