1. Napovedovanje časovnih vrst z modeli globokega učenja : primerjalna analiza TFT, LSTM IN GRUJanez Bučar, 2025, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu smo raziskovali učinkovitost treh modelov globokega učenja za napovedovanje prihodnjih cen Bitcoina. Modeli, ki smo jih uporabili, so Long-Short Term Memory (LSTM), Gated Reccurent Unit (GRU) in Temporal Fusion Transformer (TFT), ki velja za najnovejšo arhitekturo med izbranimi modeli. Analizo uspešnosti modelov smo opravili na več evalvacijskih metrikah, kot so RMSE, MAE, MAPE, SMAPE in MASE. Poleg natančnosti napovedi smo analizirali tudi interpretabilnost modelov ter vpliv makroekonomskih
kazalnikov in kategoričnih spremenljivk. Optimizacijo hiperparametrov smo izvedli s pomočjo knjižnice Optuna, da smo izkoristili njihov potencial. Rezultati kažejo, da je TFT model dosegel najboljše napovedne rezultate ter omogočil interpretacijo dejavnikov, ki imajo vpliv na prihodnjo ceno Bitcoina. Hipoteze, ki so se nanašale na primerjavo natančnosti, časa učenja in pomen vhodnih značilk, smo ovrednotili na podlagi eksperimentalnih rezultatov.
Ključne besede: napovedovanje časovnih vrst, Bitcoin, LSTM, GRU, Temporal Fusion Transformer, interpretabilnost, Optuna
Objavljeno v ReVIS: 13.10.2025; Ogledov: 634; Prenosov: 29
 Celotno besedilo (3,93 MB) |
2. Uporabnost tehnologije veriženja podatkovnih blokov s poudarkom na mnenju in pričakovanjih skupnostiDomen Trontelj, 2020, diplomsko delo Opis: Tehnologija veriženja podatkovnih blokov je slovenski izraz za ljudem veliko bolj znano besedo (ki izvira iz angleškega jezika) pod imenom blockchain tehnologija. Zaradi racionalnosti in lažjega razumevanja smo se odločili, da bomo v diplomskem delu uporabljali slednjo besedno zvezo.
Blockchain tehnologija je v zadnjih letih požela veliko pozornosti, predvsem zaradi velikega potenciala, ki ga lahko doseže v gospodarstvu. V diplomskem delu smo predstavili glavne lastnosti in značilnosti blockchain tehnologije, enostavno opisali potek transakcije na omrežju Bitcoin, preverili, ali se omenjena tehnologija že uporablja v različnih panogah, ter raziskali mnenja in pričakovanja znotraj skupnosti.
Menimo, da ima blockchain tehnologija svetlo prihodnost, za kar pa se bo v prihodnosti še morala dokazati. Smo namreč šele v začetkih uveljavljanja te tehnologije in veliko stvari je še neraziskanih in nepojasnjenih.
Ključne besede: blockchain, omrežje Bitcoin (BTC), oskrbovalna veriga, decentralizacija, skupnost.
Objavljeno v ReVIS: 05.09.2020; Ogledov: 4150; Prenosov: 188
Celotno besedilo (1,62 MB) |
3. Nastanek, razvoj in problematika kriptovalutBlaž Benčina, 2019, diplomsko delo Opis: Namen diplomskega dela je bil raziskati trg kriptovalut in tehnologijo blockchain. Ta tehnologija je opisana v začetnem delu diplomskega dela, hkrati pa je ves čas rdeča nit diplomskega dela, saj je blockchain bistvo kriptovalut. Samo trgovanje s kriptovalutami je za laike precej zapleten proces. Ti pa lahko nekaj koristnih nasvetov pridobijo tudi v diplomskem delu, saj je to tudi njegov namen. Cilj je bil predstaviti čim več pasti, ki na investitorje prežijo v svetu kriptovalut, in opisati kar se da veliko taktik, kako prepoznati razne prevare in se jim tudi uspešno ogniti.
Ključne besede: blockchain, kriptovalute, trgovanje, kripto borze, bitcoin, altcoins
Objavljeno v ReVIS: 05.09.2019; Ogledov: 6791; Prenosov: 447
Celotno besedilo (1,42 MB) |
4. |
