1. Avtomatizacija namakalnega sistema s programom Home assistant : magistrska nalogaMatej Lukan, 2025, magistrsko delo Opis: Pametni namakalni sistemi postajajo ključni za učinkovito upravljanje voda, saj zahtevajo podnebne spremembe in naraščajoča potreba po trajnostnih rešitvah optimizacijo zalivanja. V magistrski nalogi je razvit sistem avtomatiziranega namakanja s programom Home Assistant, ki temelji na senzorjih vlage v tleh. Cilj je zmanjšati porabo vode in izboljšati rastne pogoje rastlin z avtomatskim prilagajanjem namakanja na podlagi dejanskih potreb. Raziskava je pokazala, da je Home Assistant bolj prilagodljiv in cenovno ugodnejši v primerjavi s komercialnimi rešitvami, vendar zahteva več tehničnega znanja pri konfiguraciji. Rezultati potrjujejo, da avtomatizirano namakanje optimizira porabo vode, zmanjšuje potrebo po ročnem zalivanju in izboljšuje trajnostno upravljanje rastlin. Nadaljnji razvoj bi lahko vključeval uporabo umetne inteligence za analizo zgodovinskih podatkov, kar bi še dodatno optimiziralo namakalne urnike.
Ključne besede: Home Assistant, avtomatizacija namakanja, pametni namakalni sistemi, optimizacija vode, senzorski sistemi
Objavljeno v ReVIS: 06.06.2025; Ogledov: 195; Prenosov: 2
 Celotno besedilo (21,85 MB) |
2. |
3. UVAJANJE RECEPTURNE AVTOMATIZACIJE V KEMIJSKIH ŠARŽNIH PROCESIHTadej Majerle, 2025, diplomsko delo Opis: V proizvodnji kemične industrije se pojavlja potreba po večjem deležu avtonomnih avtomatskih procedurah, poiskati je potrebno novo rešitev in narediti primerjavo z dosedanjim načinom upravljanja.
V obravnavani diplomski nalogi je predstavljen celoten nadzorni sistem za proces – DCS (Distributed control system), preko katerega se upravlja in nadzira večina proizvodnje. V začetku je opisanih nekaj primerov senzorjev ter aktuatorjev, kateri so povezani na krmilnike. Prikazani so tipi komunikacije tako na nivoju krmilnikov, kot tudi komunikacije med strežniki, ki jih poznamo v obravnavanem sistemu.
Predstavili smo metode programiranja v okolju Honeywell Experion PKS in vsa osnovna programska orodja, ki so potrebna za izdelavo programske logike in vizualizacijo. Prav tako je orisan princip arhiviranja podatkov in uporabniški vmesnik, preko katerega dostopamo do le-teh.
Osredotočili smo se na izdelavo programskega modula za avtomatizirano izvajanje recepture na zahtevo, ki v primerjavi s trenutnim načinom pomeni veliko manj človeških posegov in s tem manjšo možnost napak, kot tudi večjo ponovljivost ter kvaliteto končnega produkta.
Primerjali smo način izvajanja operacij na kemijskem reaktorju pred in po posodobitvi ter ugotovili katere so glavne prednosti.
Ključne besede: avtomatizacija, krmilnik, kemijski reaktor, nadzorni sistem, DCS
Objavljeno v ReVIS: 09.03.2025; Ogledov: 440; Prenosov: 3
Celotno besedilo (4,45 MB) |
4. Pravni vidiki podelitve pravne subjektivitete robotski avtomatizaciji procesov : magistrsko deloNataša Vehar, 2024, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu se proučujejo pravni vidiki podelitve pravne subjektivitete robotski avtomatizaciji procesov (RPA) in njen vpliv na pravni okvir. Raziskava je pokazala, da RPA ni povsem nova tehnologija, vendar je njena širša uporaba še vedno v začetni fazi implementacije, kar nakazuje velik neizkoriščen potencial. Tehnologija omogoča avtomatizacijo ponavljajočih se in predvidljivih nalog, pri čemer je delovanje RPA predvidljivo in zanesljivo, kar omogoča jasno določitev odgovornosti. Analiza nacionalnih zakonodaj je pokazala, da trenutni pravni okviri že zajemajo RPA in omogočajo učinkovito urejanje odgovornosti, kar zagotavlja pravno varnost za uporabnike in razvijalce. Ugotovljeno je bilo tudi, da RPA ostaja nišna tehnologija, zato trenutna zakonodaja zadostno pokriva to področje brez potrebe po dodatni regulaciji. Vendar pa je hiter tehnološki razvoj umetne inteligence, ki vse bolj prevzema funkcije RPA oziroma jo bistveno nadgrajuje, pokazal potrebo po prilagoditvi pravnega okvira, da bi se ohranile temeljne pravice in svoboščine ter da bi se preprečilo škodljivo delovanje tehnologij. V Evropski uniji Akt o umetni inteligenci predstavlja pomemben korak k celoviti regulaciji umetne inteligence in posredno tudi RPA. Kljub tem premikom pa trenutne razprave niso usmerjene v podeljevanje pravne subjektivitete RPA ali sistemom umetne inteligence, saj bi to prineslo številne pravne in etične izzive. Na podlagi ugotovitev lahko zaključimo, da trenutni pravni okvir ustrezno ureja RPA, vendar bo zaradi hitrega razvoja umetne inteligence potrebno nadaljnje prilagajanje zakonodaje, da bo ta sledila tehnološkemu napredku in zagotavljala zaščito temeljnih pravic.
Ključne besede: pravna subjektiviteta, robotska avtomatizacija procesov, umetna inteligenca, avtonomni sistemi, Akt o umetni inteligenci EU, pravna odgovornost
Objavljeno v ReVIS: 26.02.2025; Ogledov: 362; Prenosov: 10
Celotno besedilo (838,21 KB) |
5. |
6. |
7. Digitalna preobrazba računovodstva: Pregled panoge in razvoj tehnoloških rešitev za sodobne računovodske serviseErik Trdin, 2024, ni določena Opis: V diplomskem delu je prikazano, da bo umetna inteligenca v prihodnosti prevzela določene rutinske in standardizirane naloge, vseeno pa bodo človeška interakcija, kritično razmišljanje ter strokovno znanje in presoja še vedno nepogrešljivi v računovodski dejavnosti za naročnike. Računalniki lahko prevzamejo velik delež rutinskih in ponavljajočih se nalog v računovodstvu, kar omogoča strokovnjakom, da se osredotočijo na bolj kompleksne in analitične naloge za svoje naročnike. Digitalizacija se bo v prihodnosti povečevala in računovodski servisi bodo vse bolj izkoriščali inovativne tehnološke rešitve za avtomatizacijo procesov in izboljšanje kakovosti in natančnosti storitev za naročnike. Stranke se pozitivno odzivajo na digitalno preobrazbo v računovodstvu.
Ključne besede: Digitalizacija, inovacije, umetna inteligenca, avtomatizacija, računovodstvo
Objavljeno v ReVIS: 25.09.2024; Ogledov: 569; Prenosov: 13
Celotno besedilo (712,58 KB) |
8. Krmiljenje in avtomatizacija domače kurilnice : diplomska nalogaMilan Bašič, 2024, diplomsko delo Opis: Diplomska naloga obravnava izvedbo energetske sanacije objekta s poudarkom na večvirnem
ogrevanju in avtomatizaciji sistema. Projekt vključuje celovito analizo obstoječih pogojev,
odstranitev zastarele opreme, kot je oljna peč, ter implementacijo novega ogrevalnega sistema.
Ključni cilji vključujejo zmanjšanje stroškov ogrevanja, izboljšanje energetske učinkovitosti in
povečanje udobja bivanja. Zamenjava opreme obsega namestitev 3-fazne toplotne črpalke, peči
na trda goriva in toplotnega zalogovnika. Avtomatizacija sistema poteka preko krmilnika
Siemens Logo PLC, ki omogoča integrirano upravljanje vseh virov energije. Krmilnik vključuje
algoritme za avtomatsko prilagajanje vira energije glede na trenutne tržne pogoje. Projekt je
uspešno dosegel merljive cilje prihrankov energije v višini 20–25 %, pri čemer so upoštevani
stroški in neoprijemljivi učinki, kot je izboljšano udobje bivanja. Rezultati postavljajo temelje
za nadaljnje izboljšave, med katerimi so načrtovana integracija hibridne fotovoltaične
elektrarne in posodobitev vmesnika za izboljšanje uporabniške izkušnje.
Ključne besede: avtomatizacija, kurilnica, internet stvari, Siemens Logo, varčevanje
Objavljeno v ReVIS: 13.05.2024; Ogledov: 887; Prenosov: 33
Celotno besedilo (3,35 MB) |
9. |
10. Umetna inteligenca v sodstvu : magistrsko deloMatic Mlakar, 2023, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu je predstavljen pojem umetne inteligence in njegov pozitiven ali negativen vpliv na različne stroke. Magistrsko delo je osredotočeno na možnost uporabe umetne inteligence v pravosodnem sistemu. Umetna inteligenca vstopa v naš vsakdan vedno hitreje in vedno pogosteje. Slovenski pravosodni sistem med prebivalci Republike Slovenije ne uživa visokega zaupanja, eden od razlogov za to so tudi zaostanki v sodnih postopkih. Umetna inteligenca v mnogih državah, kot je na primer Estonija, izboljšuje sistem pravosodja, na način da avtomatizira določene postopke, ki posamezniku vzamejo veliko časa in zbranosti, medtem ko lahko umetna inteligenca tako delo opravi hitro in z zmanjšanim procentom človeških napak. Skozi magistrsko delo je analizirana pravna regulacija umetna inteligence tako v Republiki Sloveniji kot tudi v tujini. Obravnavani so vidiki učinkovitosti, hitrosti in kakovosti umetne inteligence, kot tudi vprašanje etičnosti in odgovornosti v primeru storjene napake. Prav tako je del magistrske naloge namenjen možnosti vpliva umetne inteligence na pravosodne poklice, na odvetništvo, sodništvo in tožilstvo. Pripravljena je tudi primerjalna analiza med državami, ki so umetno inteligenco že implementirale v določene dele pravosodnega procesa, kot so Kanada, Ljudska Demokratična Republika Kitajska, Kolumbija, Združene države Amerike ter tudi nekatere države Evropske Unije. V zadnjih poglavjih se magistrsko delo ukvarja z usposabljanjem za delo z umetno inteligenco in s trendi in napovedmi za prihodnost. V zaključku so analizirani vsi cilji, ki so bili zastavljeni v uvodnem delu ter odgovori na hipoteze, do katerih je delo prišlo s pomočjo različnih metod.
Ključne besede: umetna inteligenca, pravosodni sistem, digitalizacija, sodna analitika, avtomatizacija
Objavljeno v ReVIS: 05.01.2024; Ogledov: 1452; Prenosov: 124
Celotno besedilo (671,52 KB) |
