Repozitorij samostojnih visokošolskih in višješolskih izobraževalnih organizacij

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Razvoj programske opreme za eksperimentalno merjenje kolektivnega znanja : diplomska naloga
Avtorji:ID Plut, Neža (Avtor)
ID Levnajić, Zoran (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_Plut_Neza_i2015.pdf (1,11 MB)
MD5: 5260F5D6991169895972BBE2FA15A865
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FIŠ - Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu
Opis:Pojem »crowdsourcing« označuje vrsto aktivnosti, v katerih sodeluje množica ljudi z namenom reševanja širšega problema. Gre za netradicionalno metodo iskanja najboljše rešitve zastavljene naloge v skupini ljudi. Problem je javno dostopen na spletu v obliki odprtega klica in tako se njegovega reševanja lahko loti vsakdo. Posebnost tovrstnega reševanja nalog je, da se najboljša rešitev oblikuje v procesu komunikacije množice. Ena izmed oblik crowdsourcinga je kolektivno znanje oz. modrost množice, s katero smo se ukvarjali v diplomski nalogi. V teoretičnem delu smo raziskali, kaj je kolektivno znanje, kakšne vrste informacijskih sistemov, ki so namenjeni crowdsourcingu, poznamo, ter kateri so pogoji in dejavniki kolektivne inteligence. Glavni namen izdelka pa je bil v praktičnem delu izdelati programsko opremo, s katero bi kasneje eksperimentalno poskušali izmeriti, kako se spreminja kolektivno znanje s spreminjanjem števila sodelujočih pri reševanju.
Ključne besede:množičenje, kolektivno znanje, kolektivna inteligenca, množica, sodelovanje, učenje, spletna aplikacija
Kraj izida:Novo mesto
Kraj izvedbe:Novo mesto
Založnik:[N. Plut]
Leto izida:2015
Leto izvedbe:2015
Št. strani:40 str., [1] str. pril.
PID:20.500.12556/ReVIS-4938 Novo okno
UDK:004.413
COBISS.SI-ID:2048350227 Novo okno
Opomba:Na ov.: Diplomska naloga univerzitetnega študijskega programa prve stopnje;
Datum objave v ReVIS:21.08.2018
Število ogledov:3297
Število prenosov:131
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:21.08.2018

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Opis:The concept of crowdsourcing represents a certain type of activities in which a number of people participates with the aim to solve a wider-set problem. It is a non-traditional method for searching for the best solution to a given problem in a group of people. The given problem is publicly available on the web in the form of an open call and thus anyone can try and tackle it. The specificity of this kind of problem solving is that the best solution is formulated during the process of communication among the participating people. One of the many forms of crowdsourcing is collective knowledge or wisdom of the crowd which is the central issue of this thesis. In the theoretical part of this thesis I made a research about what collective knowledge actually is, what types of information systems made for crowdsourcing we know and what the conditions and factors of collective intelligence are. The main purpose in the practical part was to make a web application for the experimental measurment of collective knowledge with which we could later determine what happens to the collective knowledge if the number of participants changes.
Ključne besede:crowdsourcing, collective knowledge, collective intelligence, gropus, collaboration, learning, web application


Nazaj