| Title: | Zaznavanje sentimenta v novicah z globokimi nevronskimi mrežami : diplomska naloga |
|---|
| Authors: | ID Pelicon, Andraž (Author)
ID Kralj Novak, Petra (Mentor) More about this mentor... 
ID Boshkoska, Biljana Mileva (Comentor) |
|---|
| Files: |  VS_2019_Andraz_Pelicon.pdf (1,48 MB)
MD5: C22E84A593B5622B5B7C09319C2CD005
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FIŠ - Faculty of Information Studies in Novo mesto
|
|---|
| Abstract: | Diplomska naloga se ukvarja z analizo sentimenta v novicah. To področje v zadnjem času pridobiva na priljubljenosti, predvsem v okviru napovedovanja gibanja finančnih trgov, vendar je za slovenski jezik še dokaj slabo raziskano. Za slovenščino sicer obstajajo modeli, osnovani na metodi podpornih vektorjev, vendar ti niso dostopni za javno uporabo.
V okviru te raziskave smo zasnovali arhitekturo na osnovi nevronskih mrež, ki za klasifikacijo uporablja kombinacijo samodejno generiranih značilk in TF-IDF obtežitev. Modeli, ki uporabljajo omenjeno arhitekturo, dosegajo primerljive rezultate z že obstoječimi modeli in so sposobni učinkovitega učenja na korpusih v velikosti okrog 10.000 dokumentov. Najuspešnejši model iz raziskave je na voljo kot spletna storitev na naslovu classify.ijs.si. |
|---|
| Keywords: | analiza sentimenta, novice, slovenščina, nevronske mreže, globoko učenje |
|---|
| Place of publishing: | Novo mesto |
|---|
| Place of performance: | Novo mesto |
|---|
| Publisher: | [A. Pelicon] |
|---|
| Year of publishing: | 2019 |
|---|
| Year of performance: | 2019 |
|---|
| Number of pages: | XI, 51 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/ReVIS-6068 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 2048611347 |
|---|
| UDC: | 004.032.26(043.2) |
|---|
| Note: | Na ov.: Diplomska naloga : visokošolskega strokovnega študijskega programa prve stopnje;
|
|---|
| Publication date in ReVIS: | 04.10.2019 |
|---|
| Views: | 5175 |
|---|
| Downloads: | 125 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
