Naslov: | Zaznavanje sentimenta v novicah z globokimi nevronskimi mrežami |
---|
Avtorji: | Pelicon, Andraž (Avtor) Kralj Novak, Petra (Mentor) Več o soavtorju... Boshkoska, Biljana Mileva (Komentor) |
---|
Jezik: | Slovenski jezik |
---|
Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
---|
Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
---|
Organizacija: | FIŠ - Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu |
---|
Opis: | Diplomska naloga se ukvarja z analizo sentimenta v novicah. To področje v zadnjem času pridobiva na priljubljenosti, predvsem v okviru napovedovanja gibanja finančnih trgov, vendar je za slovenski jezik še dokaj slabo raziskano. Za slovenščino sicer obstajajo modeli, osnovani na metodi podpornih vektorjev, vendar ti niso dostopni za javno uporabo.
V okviru te raziskave smo zasnovali arhitekturo na osnovi nevronskih mrež, ki za klasifikacijo uporablja kombinacijo samodejno generiranih značilk in TF-IDF obtežitev. Modeli, ki uporabljajo omenjeno arhitekturo, dosegajo primerljive rezultate z že obstoječimi modeli in so sposobni učinkovitega učenja na korpusih v velikosti okrog 10.000 dokumentov. Najuspešnejši model iz raziskave je na voljo kot spletna storitev na naslovu classify.ijs.si. |
---|
Ključne besede: | analiza sentimenta, novice, slovenščina, nevronske mreže, globoko učenje |
---|
Leto izida: | 2019 |
---|
Založnik: | [A. Pelicon] |
---|
Izvor: | Novo mesto |
---|
UDK: | 004.032.26(043.2) |
---|
COBISS_ID: | 2048611347 |
---|
Opomba: | Na ov.: Diplomska naloga : visokošolskega strokovnega študijskega programa prve stopnje;
|
---|
Število ogledov: | 3671 |
---|
Število prenosov: | 118 |
---|
Datoteke: | VS_2019_Andraz_Pelicon.pdf (1,48 MB)
|
---|
| Metapodatki: | |
---|
Licenca: | Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav |
---|
| | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
---|
Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |