Repozitorij samostojnih visokošolskih in višješolskih izobraževalnih organizacij

Iskanje po repozitoriju
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Na voljo sta dva načina iskanja: enostavno in napredno. Enostavno iskanje išče po naslovu, opisu, ključnih besedah in celotnem besedilu in ne omogoča operatorjev iskanja. Pri naprednem iskanju lahko izbirate med množico atributov, po katerih naj išče in omogoča operatorje iskanja. V zadetkih iskanja so nekatere vrednosti izpisane v obliki povezav. Povezava na naslovu gradiva izpiše več o gradivu, ostale povezave sprožijo novo iskanje.

Pomoč
Išči po:
Možnosti:
 


211 - 220 / 2000
Na začetekNa prejšnjo stran18192021222324252627Na naslednjo stranNa konec
211.
IZGRADNJA VEČSTANOVANJSKE STAVBE: POSLOVNI NAČRT IN PRIMERJALNA ANALIZA DONOSNOSTI PRODAJE ALI ODDAJANJA V NAJEM
Samir Halilovič, 2026, ni določena

Opis: Predmet diplomskega dela sta poslovno načrtovanje in finančna analiza projekta zgraditve večstanovanjske stavbe v Velenju pod okriljem podjetja GSH REAL, d. o. o. Diplomsko delo preveri, ali je investicija v projekt ekonomsko upravičena, in določi strategijo uporabe nepremičnine, ki bo dolgoročno zagotovila največji donos. Osnovna teorija o investicijskem odločanju je povezana s praktično finančno analizo, ki zajema tudi izračun kazalnikov NPV, IRR, ROI in PP. Finančna analiza je pripravljena z upoštevanjem dejanskih podatkov o tržnih cenah, stroških gradnje in sredstvih financiranja, poudarjeno pa je iskanje najustreznejšega razmerja med donosnostjo, tveganjem in stabilnostjo denarnega toka. Raziskava v diplomskem delu je izvedena s ciljem boljše presoje investicijskih odločitev na nepremičninskem področju v Sloveniji, kar bo tudi podjetju GSH REAL, d. o. o., omogočilo realno izhodišče za nadaljnje projektno odločanje.
Ključne besede: nepremičnine, finančna analiza, sprejemanje investicijskih odločitev, donosnost, ROI, IRR, NPV, doba vračanja, gradnja.
Objavljeno v ReVIS: 15.01.2026; Ogledov: 186; Prenosov: 12
.pdf Celotno besedilo (2,38 MB)

212.
Razvoj specializiranega velikega jezikovnega modela za analizo medijskih besedil
Jon Petek, 2026, ni določena

Opis: Magistrska naloga obravnava razvoj specializiranega velikega jezikovnega modela za slovenščino, namenjenega celoviti analizi medijskih besedil. V ospredju je izziv obvladovanja dezinformacij, pristranskosti in polarizacije medijskega prostora, ki zahteva napredna orodja za podporo medijski pismenosti in preverjanju dejstev. Razvita rešitev združuje večopravilno arhitekturo, ki omogoča sočasno izvajanje štirih ključnih nalog: tematsko kategorizacijo, analizo sentimenta, zaznavanje politične pristranskosti ter ocenjevanje verodostojnosti virov. V raziskavi je bil zbran in anotiran obsežen korpus slovenskih medijskih besedil, ki je služil kot učna zbirka za prilagoditev (fine-tuning) obstoječega transformacijskega modela GaMS-9B-Instruct. Nastali model, poimenovan »Klasifikacijski model za medijsko analizo« (KMMA), uporablja večglavo arhitekturo, kjer skupna jedrna plast deli predstavitve med nalogami, izhodne plasti pa so specializirane za posamezne analize. Tak pristop omogoča prenos znanja med nalogami in povečuje robustnost klasifikacije. Rezultati evalvacije na ločenem testnem naboru 518 člankov so pokazali izrazito prednost KMMA v primerjavi z odprtokodnim modelom Qwen2.5-7B-Instruct in osnovnim GaMS-9B-Instruct. Povprečna natančnost našega modela presega 90 %, pri čemer dosega uravnotežene metrike makro-F1 za vse razrede. Pri tematski kategorizaciji je natančnost dosegla 93,6 %, pri analizi sentimenta 85,1 %, pri detekciji politične pristranskosti skoraj 89 %, pri oceni verodostojnosti pa 88 %. V nasprotju z obema primerjalnima modeloma KMMA uspešno prepoznava tudi redkejše razrede in ne favorizira večinskih. Na koncu lahko sklenemo, da je naloga uspešno dosegla zastavljene cilje. Razviti model predstavlja prvo večopravilno rešitev v slovenskem jeziku, ki omogoča zanesljivo in razložljivo analizo medijskih vsebin ter pomembno prispeva k razvoju digitalnih orodij za spremljanje kakovosti in objektivnosti slovenskega medijskega prostora.
Ključne besede: veliki jezikovni modeli, umetna inteligenca, analiza, klasifikacija, slovenski medijski prostor
Objavljeno v ReVIS: 14.01.2026; Ogledov: 246; Prenosov: 7
.pdf Celotno besedilo (1,78 MB)

213.
Digital energy systems and fundamental rights: smart metering in the EU and three CEE countries
Zsófia Biró, Dorottya Deáki, Luka Martin Tomažič, 2026, pregledni znanstveni članek

Opis: Article provides a comparative legal analysis of smart metering regulations in Hungary, Slovenia, and Croatia, assessing how national frameworks align with EU objectives on energy efficiency, consumer rights, and data protection. While Hungary applies a pilot based, cautious rollout with unclear long-term goals, Slovenia offers detailed technical standards and data categories but shows enforcement gaps. Croatia adopts a forward-looking, consumer oriented and cybersecurity-aware model, yet requires refinement in definitions and data retention rules. The article concludes that an optimal regulatory model could combine Hungary’s flexibility, Slovenia’s data precision, and Croatia’s consumer protection. However, effectiveness depends on full alignment with the GDPR and the establishment of clear, enforceable rights for data subjects. The article also proposes two follow-up directions: (1) developing a practical guide for consumers on their rights regarding smart meters, and (2) exploring competition law implications related to exclusive access to consumer data in liberalized energy markets. Without harmonized EU-level data governance, smart metering may risk reinforcing regulatory inconsistencies and market imbalance.
Ključne besede: smart metering, energy regulation, data protection, legislative quality, consumer rights
Objavljeno v ReVIS: 14.01.2026; Ogledov: 132; Prenosov: 2
.pdf Celotno besedilo (320,36 KB)
Gradivo ima več datotek! Več...

214.
215.
216.
217.
218.
219.
220.
Iskanje izvedeno v 0.45 sek.
Na vrh