Iskanje po repozitoriju

A+ | A- | | SLO | ENG

Opis: Poškodba zadnjih stegenskih mišic je ena najpogostejših poškodb pri nogometaših. Posebej zaskrbljujoča je visoka stopnja ponovitev poškodb, saj še dodatno podaljšujejo obdobje odsotnosti igralca z igrišča. Ključnega pomena je celostna in sistematična rehabilitacija. Sodobni pristopi v rehabilitaciji temeljijo na kombinaciji različnih fizioterapevtskih metod in tehnik, specifičnih vadbenih protokolih in postopnega vračanja v obremenitev, pri čemer je cilj ne le povrnitev funkcionalnih sposobnosti, temveč tudi dolgoročno varno nadaljevanje športne kariere. Namen diplomskega dela je bil s pomočjo pregleda obstoječe literature predstaviti najučinkovitejše fizioterapevtske metode in tehnike za obravnavo poškodb zadnjih stegenskih mišic pri nogometaših ter predstaviti najučinkovitejše preventivne programe. Uporabljena je bila deskriptivna metoda dela. Podatki so bili zbrani s pregledom znanstvene literature v časovnem obdobju od 2015 do 2025. Analizirali smo 17 raziskav, ki so preučevale učinke različnih fizioterapevtskih metod in tehnik pri rehabilitaciji zadnjih stegenskih mišic. Najpogosteje so vključevale protokol RICE, ekscentrične vaje, vaje za povečanje moči, gibljivosti, agilnosti, propriocepcije, koordinacije, manualne tehnike. Preučili smo tudi različne preventivne protokole za zmanjšanje poškodb zadnjih stegenskih mišic. Celostna kombinacija kriterijsko zasnovanega procesa, funkcionalnega treninga, postopnega uvajanja ekscentričnih vaj in sodobnih oblik fizikalne terapije so se pokazali kot optimalen pristop za uspešno rehabilitacijo poškodb zadnjih stegenskih mišic. V okviru preventive pa se je kot najbolj učinkovit izkazal večkomponentni kompleksni preventivni program. Učinkovita preventiva v kombinaciji s sistematično in strokovno vodeno rehabilitacijo tako predstavlja ključno orodje za zmanjšanje pogostosti poškodb ter zagotavlja varno vrnitev športnikov v trenažni proces in tekmovalni ritem.
Ključne besede: fizioterapevtska obravnava, poškodbe zadnjih stegenskih mišic, rehabilitacija, nogometaši, preventive
Objavljeno v ReVIS: 19.06.2026; Ogledov: 187; Prenosov: 9
Celotno besedilo (1,10 MB)

Opis: Diplomsko delo obravnava primerjavo med uporabo zaledne rešitve kot storitve, predstavljene s platformo Firebase, in postavitvijo lastne zaledne rešitve. Cilj je bil ugotoviti, kako se omenjena pristopa med seboj razlikujeta pri implementaciji overjanja uporabnikov in upravljanju s podatkovno zbirko. V ta namen sta bili ustvarjeni dve različici aplikacije za beleženje statistike v gacha igrah. Prva različica je za zaledje uporabila platformo Firebase s podatkovno zbirko tipa NoSQL. Druga različica je vključevala implementacijo lastnega zaledja na platformi Google Cloud, ki je uporabljala strežnik Apache HTTP, skriptni jezik PHP in relacijsko podatkovno zbirko MariaDB. V diplomskem delu je predstavljen proces razvoja aplikacije od začetnega načrtovanja do končne izgradnje. Končna primerjava med aplikacijama je pokazala, da Firebase bistveno pospeši in poenostavi razvoj. Uporaba lastne zaledne rešitve na drugi strani nudi večjo fleksibilnost in nadzor nad sistemom. Primerjala se je tudi uporaba podatkovne zbirke in relacijske podatkovne zbirke NoSQL. Ugotovljeno je bilo, da je uporaba slednje bolj smiselna, kadar delo poteka s strukturiranimi podatki, kakršni so bili ne nazadnje predmet obravnave obeh aplikacij.
Ključne besede: Firebase, zaledne rešitve kot storitev, overjanje uporabnikov, podatkovna zbirka, gacha igre
Objavljeno v ReVIS: 19.06.2026; Ogledov: 170; Prenosov: 2
Celotno besedilo (2,11 MB)

Opis: Diplomsko delo proučuje razvoj digitalnega marketinga v državah v razvoju s pomočjo analize podatkov WorldBank.org za obdobje 2000–2024. Raziskava naslavlja dve ključni raziskovalni vprašanji: dostopnost svetovnega spleta v državah v razvoju in razlike v digitalnih marketinških trendih v primerjavi z razvitimi državami. Analiza razkriva, da je pokritost internetnega dostopa v državah v razvoju še vedno nižja od razvitih držav, vendar se digitalni razkorak hitro zmanjšuje, zlasti na področju mobilnih tehnologij. Mobilna penetracija v državah v razvoju je dosegla ali celo presegla raven razvitih regij, kar kaže na fenomen »preskakovanja« fiksne infrastrukture. Študija ugotavlja bistvene razlike v digitalnih marketinških trendih med regijami. Države v razvoju se bolj osredotočajo na mobilne platforme, prilagajajo strategije lokalnim kulturnim in ekonomskim kontekstom ter kažejo večjo dinamiko rasti novih uporabnikov. Demografski podatki prikazujejo, da regije z višjo rastjo prebivalstva predstavljajo rastoče trge z velikim potencialom za digitalni marketing. Raziskava poudarja potrebo po prilagojenem pristopu k digitalnemu marketingu, ki presega preprosto prenašanje strategij iz razvitih trgov. Uspešne globalne blagovne znamke morajo razviti inovativne, kontekstualno specifične strategije, ki upoštevajo edinstvene značilnosti digitalnih ekosistemov v državah v razvoju.
Ključne besede: digitalni marketing, države v razvoju, mobilna penetracija, digitalni razkorak, internetna dostopnost
Objavljeno v ReVIS: 19.06.2026; Ogledov: 149; Prenosov: 5
Celotno besedilo (1,08 MB)

Opis: V magistrskem delu je raziskana uporaba metod umetne inteligence za detekcijo neželenih SMS sporočil, pri čemer so primerjane tradicionalne tehnike, algoritmi strojnega učenja in modeli globokega učenja. V teoretičnem delu je opravljen sistematičen pregled literature, ki vključuje metode na osnovi pravil, algoritme strojnega in globokega učenja ter hibridne modele. Empirični del je temeljil na UCI SMS Spam Collection zbirki, ki je bila predhodno očiščena, normalizirana, tokenizirana in podvržena vektorizaciji oziroma vdelavi besed. Izvedeni so bili poskusi z metodami Multinomial Naive Bayes, Support Vector Machine, Random Forest, Convolutional Neural Network in Bidirectional LSTM, pri čemer sta MNB ter SVM dosegla najvišji F1-score, algoritma globokega učenja pa sta pokazala konkurenčno natančnost. Tradicionalne metode so bile najhitrejše, globoki modeli so zahtevali največje računske vire, pri čemer je BiLSTM izkazal najboljšo stabilnost rezultatov med modeli globokega učenja. Glavne ugotovitve iz literature kažejo, da globoki modeli prinašajo višjo povprečno natančnost, medtem ko ostajajo tradicionalni algoritmi strojnega učenja zelo učinkoviti. Zaradi specifičnih lastnosti SMS sporočil in širokega nabora pregledane literature nismo povsem uspeli ponoviti ugotovitev iz literature. Čeprav so naši rezultati pokazali, da so modeli strojnega učenja nekoliko bolj učinkoviti, smo lahko potrdili visoko učinkovitost tako modelov strojnega kot tudi globokega učenja.
Ključne besede: umetna inteligenca, SMS detekcija, strojno učenje, globoko učenje
Objavljeno v ReVIS: 19.06.2026; Ogledov: 140; Prenosov: 2
Celotno besedilo (2,80 MB)

Opis: Teoretična izhodišča: Rak dojke je ena najpogosteje diagnosticiranih oblik raka pri ženskah in večinoma zahteva kirurško zdravljenje z mastektomijo ter rekonstrukcijo dojke. Fizioterapija po rekonstrukciji dojke predstavlja pomemben del celostne obravnave bolnic. Namen diplomskega dela je raziskati pomen in značilnosti fizioterapevtske obravnave po rekonstrukciji dojke zaradi kirurškega zdravljenja raka na dojki. Metode: Empirični del vsebuje kvalitativni raziskovalni pristop. Uporabili smo metodo kompilacije, komparacije in deskripcije. V raziskavo smo vključili pet že opravljenih raziskav, ki smo jih predstavili s pomočjo diagrama PRISMA. S pomočjo ocenjevalne lestvice PEDro smo ocenili kakovost izbranih raziskav. Na podlagi raziskovalnih vprašanj smo analizirali raziskave in jih razdelili v tabelo kategorij in kod. Rezultati: Na podlagi podrobne analize strokovne literature smo ugotovili, da ima fizioterapevtska obravnava po rekonstrukciji dojke zaradi kirurškega zdravljenja raka na dojki pomemben vpliv na funkcionalne rezultate in kakovost življenja bolnic, saj prispeva k izboljšanju obsega gibljivosti (ROM), zmanjšanju bolečine, utrujenosti in boljši funkcionalnosti zgornjih udov. Razlike med rekonstruktivnimi programi obravnave stremijo k individualiziranemu pristopu, ki zajema vrsto, metodo in morebitne omejitve rekonstrukcije dojke. Razprava: Fizioterapija po rekonstrukciji dojke je ključen del multidisciplinarne rehabilitacije, saj pomembno pripeva k hitrejšemu in uspešnejšemu okrevanju, še posebej je pomemben individualen pristop med bolnico in fizioterapevtom. Z analizo izbranih raziskav smo potrdili, da fizioterapevtska obravnava pomembno pripomore k izboljšanju funkcionalnih sposobnosti, zmanjšanju pooperativnih zapletov in višji kakovosti življenja bolnic po rekonstrukciji dojke.
Ključne besede: rekonstrukcija dojke, fizioterapija, rak dojke, rehabilitacija, kakovost življenja
Objavljeno v ReVIS: 19.06.2026; Ogledov: 144; Prenosov: 5
Celotno besedilo (1,66 MB)