| Title: | UMETNA INTELIGENCA KOT ORODJE ZA OPTIMIZACIJO POSLOVNIH PROCESOV |
|---|
| Authors: | ID Kramberger, Sandi (Author)
ID Vadnjal, Jaka (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  10953$$Sandi_Kramberger_MAG__pop.pdf (1,42 MB)
MD5: 9C65D8EDE501DB429B3C42CC986EC47C
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Organization: | GeaCol - GEA College - Faculty of Entrepreneurship
|
|---|
| Abstract: | Delo predstavlja uvid v poznavanje izzivov podjetij pri uvajanju UI, koristi uporabe UI in dobre prakse podjetij, ki so v svoje procese UI že uvedla, ter podaja priporočila podjetjem, ki razmišljajo o uporabi UI za optimizacijo svojih poslovnih procesov.
Raziskava med 71 MSP iz Slovenije, ki so UI že uvedla, je pokazala, da je najpogostejši izziv pri uvajanju UI zagotavljanje zasebnosti podatkov, pa tudi skrb glede kibernetske varnosti.
Proces, za katerega so MSP najprej uvedli in uporabljajo UI, je kadrovski, finančni ter proces
IT podpore, proizvodni proces, najpogostejši razlogi za uvajanje UI pa zmanjšanje stroškov,
povečanje kakovosti in konkurenčnosti. Ugotovljene koristi uporabe UI so boljša produktivnost pri vsakodnevnih nalogah, zmanjšanje rutinskih in ponavljajočih se opravil, večja natančnost ter zanesljivost pri delu, izboljšanje kakovosti storitev – izdelkov in izboljšana kakovost odločitev.
Ugotovili smo pozitivno izkušnjo MSP-jev z implementacijo UI z vidika izboljšanja učinkovitosti procesov v podjetju, zmanjšanja stroškov dela, hitrega prilagajanja zaposlenih
UI, prav tako se je povečalo zadovoljstvo strank. Implementacija UI je izpolnila pričakovanja MSP-jev glede ROI (donosnosti naložbe), izboljšala je odločanje v podjetju, komunikacija je postala bolj učinkovita. Posledično je podjetje pridobilo na konkurenčni prednosti. Na podlagi rezultatov raziskave smo podali priporočila za podjetja, ki razmišljajo o uporabi UI. |
|---|
| Keywords: | Umetna inteligenca, optimizacija, učinkovitost, poslovni procesi, MSP. |
|---|
| Year of publishing: | 2025 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/ReVIS-12903 |
|---|
| Publication date in ReVIS: | 13.01.2026 |
|---|
| Views: | 54 |
|---|
| Downloads: | 5 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
