Repozitorij samostojnih visokošolskih in višješolskih izobraževalnih organizacij

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:UMETNA INTELIGENCA KOT ORODJE ZA OPTIMIZACIJO POSLOVNIH PROCESOV
Avtorji:ID Kramberger, Sandi (Avtor)
ID Vadnjal, Jaka (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf 10953$$Sandi_Kramberger_MAG__pop.pdf (1,42 MB)
MD5: 9C65D8EDE501DB429B3C42CC986EC47C
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Organizacija:GeaCol - Gea College
Opis:Delo predstavlja uvid v poznavanje izzivov podjetij pri uvajanju UI, koristi uporabe UI in dobre prakse podjetij, ki so v svoje procese UI že uvedla, ter podaja priporočila podjetjem, ki razmišljajo o uporabi UI za optimizacijo svojih poslovnih procesov. Raziskava med 71 MSP iz Slovenije, ki so UI že uvedla, je pokazala, da je najpogostejši izziv pri uvajanju UI zagotavljanje zasebnosti podatkov, pa tudi skrb glede kibernetske varnosti. Proces, za katerega so MSP najprej uvedli in uporabljajo UI, je kadrovski, finančni ter proces IT podpore, proizvodni proces, najpogostejši razlogi za uvajanje UI pa zmanjšanje stroškov, povečanje kakovosti in konkurenčnosti. Ugotovljene koristi uporabe UI so boljša produktivnost pri vsakodnevnih nalogah, zmanjšanje rutinskih in ponavljajočih se opravil, večja natančnost ter zanesljivost pri delu, izboljšanje kakovosti storitev – izdelkov in izboljšana kakovost odločitev. Ugotovili smo pozitivno izkušnjo MSP-jev z implementacijo UI z vidika izboljšanja učinkovitosti procesov v podjetju, zmanjšanja stroškov dela, hitrega prilagajanja zaposlenih UI, prav tako se je povečalo zadovoljstvo strank. Implementacija UI je izpolnila pričakovanja MSP-jev glede ROI (donosnosti naložbe), izboljšala je odločanje v podjetju, komunikacija je postala bolj učinkovita. Posledično je podjetje pridobilo na konkurenčni prednosti. Na podlagi rezultatov raziskave smo podali priporočila za podjetja, ki razmišljajo o uporabi UI.
Ključne besede:Umetna inteligenca, optimizacija, učinkovitost, poslovni procesi, MSP.
Leto izida:2025
PID:20.500.12556/ReVIS-12903 Novo okno
Datum objave v ReVIS:13.01.2026
Število ogledov:49
Število prenosov:5
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Nazaj