Repozitorij samostojnih visokošolskih in višješolskih izobraževalnih organizacij

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Analiza in primerjava statičnih lastnosti omrežij prijateljstev v spletišču Facebook s teoretičnimi : diplomska naloga
Avtorji:ID Hočevar, Aleš (Avtor)
ID Povh, Janez (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_2012_Ales_Hocevar.pdf (523,24 KB)
MD5: 411F84A1F07809C6138F014DDBE8EE9A
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FIŠ - Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu
Opis:Analiza omrežij spada med interdisciplinarne vede, saj vključuje matematične, računalniške in družboslovne raziskovalne metode. Po eni strani mora odkriti zakonitosti, po drugi pa razlage, zakaj do njih prihaja. Navkljub različnih oblikam realnih omrežij pa imajo pogosto ta omrežja nekatere skupne značilnosti. V tej nalogi bomo preverili domnevo, da izmerjene lastnosti vzorca podomrežij prijateljstev spletnega socialnega omrežja Facebook sledijo nekaterim teoretičnim predpostavkam: (i) velikost in premer omrežja (pregled literatura navaja predpostavko, da je premer omrežja šest povezav), (ii) število in velikost komponent (literatura navaja, da povprečno omrežje sestavljata ena velika komponenta in več manjših) ter (iii) porazdelitev stopnje točk sledi potenčnemu zakonu. Za to potrebujemo množico podomrežij, ki jih bomo analizirali v programskem okolju R za statistično analizo in grafiko.
Ključne besede:analiza omrežij, realna omrežja, lastnosti realnih omrežij, programski jezik R
Kraj izida:Novo mesto
Kraj izvedbe:Novo mesto
Založnik:[A. Hočevar]
Leto izida:2012
Leto izvedbe:2012
Št. strani:50 str., [11] f. pril.
PID:20.500.12556/ReVIS-4670 Novo okno
UDK:004.7:316.472.4
COBISS.SI-ID:1024510273 Novo okno
Opomba:Na ov.: Diplomska naloga : univerzitetnega študijskega programa prve stopnje;
Datum objave v ReVIS:08.08.2018
Število ogledov:3446
Število prenosov:163
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:08.08.2018

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Opis:Network analysis is an interdisciplinary discipline since it involves methods from mathematics, computer and social sciences. On one hand, it discovers regularities in networks while on the other hand explains the reasons behind them. Despite the various forms of real networks, they have some common characteristics. In this BSs thesis we will try to confirm the hypothesis that the observed sample of Facebook subnetwork has properties that follow basic theoretical assumptions, such as (i) the size and the diameter of the network (theory suggest an assumption that the diameter of the network is six), (ii) number and size of components (theory indicates that average network consists of one large and several smaller component) and (iii) degree distribution follows the power law. All this needs a large number of individual sub-networks, which will be analyzed using program R for statistical computing and graphics.
Ključne besede:network analysis, real networks, properties of real networks, R programming language


Nazaj