Repozitorij samostojnih visokošolskih in višješolskih izobraževalnih organizacij

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Večparameterska primerjalna analiza implementacij podatkovnih skladišč za potrebe migracije podatkovne baze v MS Accessu v podatkovno skladišče : magistrska naloga
Avtorji:ID Klenovšek, Nataša (Avtor)
ID Rodič, Blaž (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_2014_Klenovsek_Natasa.pdf (4,22 MB)
MD5: 80D0C74CF6D56086D683720F03FA3AEA
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FIŠ - Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu
Opis:V uvodnem delu raziskave smo predstavili in opredelili pojem podatkovnega skladišča ter preučili šest podatkovnih baz, ki se najpogosteje uporabljajo za namene podatkovnega skladiščenja: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MS SQL, Oracle in DB2. Izvorno podatkovno bazo v MS Accessu smo migrirali v podatkovna skladišča v prej naštetih bazah. Preučili smo kriterije, ki vplivajo na izbor podatkovnega skladišča za manjše podjetje ter na podlagi tega izoblikovali drevo kriterijev. S pomočjo sistema za podporo odločanju DEXi smo naredili večparametrsko primerjalno analizo obravnavnih podatkovnih skladišč, ter opravili dodatne analize v orodju VREDANA. Analizo najbolje ocenjenega podatkovnega skladišča smo razdelali še s pomočjo SWOT analize. Ugotovili smo, da MySQL najbolje zadovoljuje postavljene kriterije, saj je prejel najvišjo oceno. Sledijo mu v vrstnem redu po oceni PostgreSQL, DB2, MongoDB, MS SQL in Oracle.
Ključne besede:podatkovno skladišče, večparameterska odločitvena analiza, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MS SQL, Oracle, DB2
Kraj izida:Novo mesto
Kraj izvedbe:Novo mesto
Založnik:[N. Klenovšek]
Leto izida:2014
Leto izvedbe:2014
Št. strani:87 str., [8] f. pril.
PID:20.500.12556/ReVIS-4909 Novo okno
UDK:004.65(043.2)
COBISS.SI-ID:2048322579 Novo okno
Opomba:Na ov.: Magistrska naloga : študijskega programa druge stopnje;
Datum objave v ReVIS:20.08.2018
Število ogledov:2819
Število prenosov:134
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:20.08.2018

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Opis:In the introductory part of the research we have presented and defined the concept of a data warehouse and examined the six databases which are most frequently used for the purpose of data warehousing: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MS SQL, Oracle and DB2. We have migrated a source database in MS Access into data warehouses using databases mentioned above. We have examined the criteria that influence the selection of a data warehouse for a small company, and based on that formed a criteria tree. With the decision support system DEXi, we have performed a multi-attribute comparative analysis of data warehouses and an additional analysis with the VREDANA tool. We have performed a SWOT analysis for the best scored data warehouse. We have concluded that MySQL best meets the criteria, as scored highest in final evaluation, followed by PostgreSQL, DB2, MongoDB, MS SQL and Oracle.
Ključne besede:data warehouse, multi-attribute decision analysis, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MS SQL, Oracle, DB2


Nazaj