Repozitorij samostojnih visokošolskih in višješolskih izobraževalnih organizacij

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Statistična analiza pogostosti potresov na svetovni ravni : magistrska naloga
Avtorji:ID Žagar, Jernej (Avtor)
ID Levnajić, Zoran (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_2023_Jernej_Zagar.pdf (3,83 MB)
MD5: F49D9898F04D6EE64F1F089A3F3CE948
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FIŠ - Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu
Opis:Magistrska naloga vsebuje statistično analizo pogostosti potresov v svetovnem merilu. V nalogi predstavimo zbiranje podatkov o potresnih dejavnostih, ki se nahajajo na spletni strani ameriške znanstvene agencije. Z uporabo programskega jezika Python zbrane podatke očistimo, jih analiziramo in predstavimo grafično. Z uporabo knjižnice GeoPandas posamezne lokacije potresov prestavimo tudi na zemljevidu. Za vodilo analize uporabimo zastavljene hipoteze s katerimi skušamo preveriti korelacijo med magnitudo, globino, posamezno lokacijo in časovno komponento potresov. Pri tem se osredotočimo na potresno zanimive lokacije, obravnavamo tudi Slovenijo.
Ključne besede:potresi, seizmologija, analiza velikih količin podatkov, magnituda, globina, gručenje
Kraj izida:Novo mesto
Kraj izvedbe:Novo mesto
Založnik:[J. Žagar]
Leto izida:2023
Leto izvedbe:2023
Št. strani:XIII, 55 str.
PID:20.500.12556/ReVIS-9849 Novo okno
UDK:519.233.5:550.34(043.2)
COBISS.SI-ID:159220227 Novo okno
Opomba:Na ov.: Magistrska naloga : študijskega programa druge stopnje;
Datum objave v ReVIS:19.07.2023
Število ogledov:1011
Število prenosov:88
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo in zahteva, da uporabnik predelana dela objavi z enako licenco.
Začetek licenciranja:19.07.2023

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Opis:The master's thesis contains statistical analysis of earthquake frequency at global level. In the master's thesis we present data mining on the website of United state Geological Survey to create earthquakes database. Using the Python programming laguange, we clean data, analyze it and present it graphically. Using the GeoPandas library we present earthquakes location on world map. As a guide for analysis, we use established hypotheses to analyze correlation between the magnitude, depth, specific location and time dependancy of earthquakes. During the analysis we focus on seismically interesting locations, we also consider location of Slovenia.
Ključne besede:earthquakes, seismology, big data analysis, magnitude, depth, clustering


Nazaj